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Flurry、友盟、TalkingData 移動應用數據統計分析平臺對比
(ZDnet) 發表于 2012-05-08 23:23:33    點擊:

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目前市面上比較常見,使用比較多的移動應用統計平臺大概有3、4家,國外比較流行的是Flurry,功能上非常全面;另外就是Google Analytics也推出了移動版,由于你懂的原因,在國內基本無法正常使用。而國內的統計分析平臺目前比較有名的是友盟以及TalkingData。

目前市面上比較常見,使用比較多的移動應用統計平臺大概有3、4家,國外比較流行的是Flurry,功能上非常全面;另外就是Google Analytics也推出了移動版,由于你懂的原因,在國內基本無法正常使用。而國內的統計分析平臺目前比較有名的是友盟以及TalkingData。

此外,一些應用市場,也有專門的統計分析工具,為其開發者平臺上的應用開發者提供數據服務。

我們將重點放在Flurry、友盟,以及TalkingData,這三款移動應用數據統計分析平臺上來,做一個簡單的對比體驗。

Flurry

作為移動應用統計分析領域里的標桿平臺,Flurry擁有非常全面的功能,并不僅僅限于數據統計、分析功能,還提供App Circle廣告、推廣平臺功能。可以說Flurry是目前最全面的移動應用統計分析產品,除了統計單個應用內的各類數據指標外,還可以提供跨應用之間的 轉化統計等針對企業級用戶的功能。單純從移動應用的數據統計功能來看,Flurry也處于領先位置。其功能模塊設置合理,分析維度全面,分析流程易于理解,堪稱最強。

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圖1:www.Flurry.com

就單應用內數據統計分析功能而言,Flurry把各類分析模塊進行了分類,為的是更易理解數據。進入應用分析后,用戶首先看到的是 Dashboards面板,內容包括一些關于應用的基本趨勢數據,比如會話數量趨勢(Flurry的不少參數都使用了“會話”-Sessions這個概 念)、激活用戶數量變化趨勢、平均會話時長等基本數據。通過Dashboard用戶可以快速了解其應用當前的整體趨勢狀態。

最近Flurry對Dashboard進行了強化,現在Flurry的用戶可以更具自身需求自行創建Dashboard面板,靈活度有了極大提高。 并且Flurry提供了一些現成的Dashboard模版,對應幾種比較常見的應用類型,用戶可以快速選擇自己想要的Dashboard樣式,方便監控想 要的數據。

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圖2:Flurry的Dashboard功能十分強大

大多數情況下,對于“數據報表”需求而言,Dashboard基本夠用。但想要進一步深入了解用戶、了解渠道等內容,僅靠數據簡單的 Dashboard顯然是不夠的。Flurry在這方面做的非常全面,總共有4大類,23項功能用于幫助開發者了解用戶,了解用戶行為。4個大分類包括: 使用(Usage)、受眾(Audience)、事件(Events),以及技術(Technical)。“使用”中主要統計的是一些應用的基本情況,包 括新增用戶、激活用戶、會話、會話時長、使用頻率等內容。

需要說明的是,其中的會話時長、用戶使用頻率、用戶留存三個項目中,如果開發者提供了相應系統平臺市場的開發者ID,可以在這三個項目中對比自己應 用與相同分類下也內平均水平的對比,讓開發者可以大致了解自身應用在行業內所處的位置和現狀。受眾一項中包括諸如受眾興趣,興趣這一項又分為兩大類,其一 是當前應用的用戶對開發者其他應用的興趣;其二則是當前應用用戶對同類型應用的感興趣程度;此外還包括用戶的年齡、性別、地理位置、語言信息,這些信息除 了可以讓開發者了解自己應用的受眾屬性外,還可以用作Flurry特有的用戶群劃分功能。

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圖3:只有注冊用戶才能獲得全部功能

事件分類中主要是一些開發者定義好的觸發事件,也就是業內人士熟知的“自定義事件”,這一功能主要用于監控一些開發者關心的用戶特殊操作,比如是否 付費等等,同時也是監控應用內各類轉化的關鍵所在。這是統計平臺是否足夠靈活的直接體現,這方面Flurry做的相當出色,不但能夠方便的組織、添加各種 自定義事件,并且還可以根據自定義事件的觸發,給出獨立的可視化圖標,非常直觀。

而Flurry更新后,在事件中改進了漏斗功能,開發者可以將一系列自定義事件組織成一系列漏斗,通過自定義的事件漏斗,來考察每一步自定義事件之 間的用戶轉化率。這是一種非常靈

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